場景智能
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重構 AI 時代企業競爭範式
重構 AI 時代企業競爭範式
即將推出
歡迎來到場景競爭的時代
歡迎來到場景競爭的時代
「問題不在於 AI 不夠強大，而在於它不知道自己在與誰對話。」
當 AI 模型能力趨於同質化，企業真正的競爭優勢，不再來自於你用了哪個大模型，而是來自於你的 AI 能獲得多深的「場景理解」。這不是一本關於技術趨勢的書，而是一本教你如何重構企業壁壘的行動指南。
「問題不在於 AI 不夠強大，而在於它不知道自己在與誰對話。」
當 AI 模型能力趨於同質化，企業真正的競爭優勢，不再來自於你用了哪個大模型，而是來自於你的 AI 能獲得多深的「場景理解」。這不是一本關於技術趨勢的書，而是一本教你如何重構企業壁壘的行動指南。
關於作者
關於作者
劉勝強
劉勝強
作者
作者
20年+客戶體驗研究、設計與運營經歷，領導創建中國電信首個用戶體驗團隊和用戶體驗實驗室，研究領域包括數字化、用戶研究、交互設計。負責和參與過中國電信客戶體驗管理體系建設，以及中國電信電子渠道、SRDCloud研發雲平台、CodeFree AI研發工具多個數字化產品和平台的設計、開發與運營。中國電信研發雲平台運營中心總監，中國用戶體驗聯合體聯合實驗室主任，中國用戶體驗聯合體華南分會主席，UXTOOLS用戶體驗工具集發起人，中國工業和信息化部用戶體驗標準化技術委員會委員，中山大學新聞與設計學院碩士研究生校外導師，《客戶體驗101：從戰略到執行》作者，《客戶旅程：以客戶為中心的作戰地圖》作者，《體驗測量：從數據洞察到行動指南》
作者。
20年+客戶體驗研究、設計與運營經歷，領導創建中國電信首個用戶體驗團隊和用戶體驗實驗室，研究領域包括數字化、用戶研究、交互設計。負責和參與過中國電信客戶體驗管理體系建設，以及中國電信電子渠道、SRDCloud研發雲平台、CodeFree AI研發工具多個數字化產品和平台的設計、開發與運營。中國電信研發雲平台運營中心總監，中國用戶體驗聯合體聯合實驗室主任，中國用戶體驗聯合體華南分會主席，UXTOOLS用戶體驗工具集發起人，中國工業和信息化部用戶體驗標準化技術委員會委員，中山大學新聞與設計學院碩士研究生校外導師，《客戶體驗101：從戰略到執行》作者，《客戶旅程：以客戶為中心的作戰地圖》作者，《體驗測量：從數據洞察到行動指南》
作者。
場景智能方法論提出者
場景智能方法論提出者
CX × AX 雙軌體驗研究者
CX × AX 雙軌體驗研究者
C-I-M 企業 AI 架構倡導者
C-I-M 企業 AI 架構倡導者
Tom Law
Tom Law
聯合作者
聯合作者
Tom 是一位數位產品與 AI 轉型領域的領導者，曾為《財富》500 強企業及獨角獸新創公司打造並規模化產品體驗。他深耕於全球頂尖創新機構，隨後擔任亞洲多家大型機構的數位體驗負責人，擅長將設計作為策略槓桿，而不僅僅是執行功能。目前，Tom 專注於推動企業的 AI 轉型，協助組織運用前沿智慧技術重塑商業模式，並最大化營運效益。他擅長打造能融合文化細微差異、技術複雜性與以人為本創新的產品。作為紐約大學ITP的校友，他擁有橫跨紐約、新加坡、香港及中國的豐富專業經驗。
Tom 是一位數位產品與 AI 轉型領域的領導者，曾為《財富》500 強企業及獨角獸新創公司打造並規模化產品體驗。他深耕於全球頂尖創新機構，隨後擔任亞洲多家大型機構的數位體驗負責人，擅長將設計作為策略槓桿，而不僅僅是執行功能。目前，Tom 專注於推動企業的 AI 轉型，協助組織運用前沿智慧技術重塑商業模式，並最大化營運效益。他擅長打造能融合文化細微差異、技術複雜性與以人為本創新的產品。作為紐約大學ITP的校友，他擁有橫跨紐約、新加坡、香港及中國的豐富專業經驗。
AI 轉型領域的領導者
AI 轉型領域的領導者
數位體驗負責人
數位體驗負責人
場景最深者贏
場景最深者贏
當模型能力趨於商品化，真正的競爭優勢不再來自「誰擁有更強的 AI」，
而來自「誰能讓 AI 理解更深的真實場景」。
當模型能力趨於商品化，真正的競爭優勢不再來自「誰擁有更強的 AI」，
而來自「誰能讓 AI 理解更深的真實場景」。
25章
25章
系統論述
系統論述
C-I-M
C-I-M
場景 - 交互 - 記憶
場景 - 交互 - 記憶
90天
90天
企業啟動路徑
企業啟動路徑
六大部分 · 二十五章
六大部分 · 二十五章
從問題診斷、概念基礎、系統架構，一路延伸至職能重構、實施路徑與治理
落點。
從問題診斷、概念基礎、系統架構，一路延伸至職能重構、實施路徑與治理落點。
從問題診斷、概念基礎、系統架構，一路延伸至職能重構、實施路徑與治理
落點。
01
挑戰
場景盲視、機器客戶、CX 與 AX，解釋為什麼需要新框架。
02
基礎
定義場景、場景資產與場景飛輪，建立概念地基。
03
框架
展開 C 層、I 層、M 層、場景圖譜與記憶機制。
04
重構
重構洞察、設計、產品、營銷、銷售、服務與運營。
05
實施
從結構診斷到高價值場景、規則卡、薄殼啟動與飛輪加速。
06
治理
Agent 治理、CEO 儀表板、長期風險與最終戰略落點。
01
01
挑戰
挑戰
場景盲視、機器客戶、CX 與 AX，解釋為什麼需要新框架。
場景盲視、機器客戶、CX 與 AX，解釋為什麼需要新框架。
02
基礎
基礎
02
定義場景、場景資產與場景飛輪，建立概念地基。
定義場景、場景資產與場景飛輪，建立概念地基。
03
框架
框架
03
展開 C 層、I 層、M 層、場景圖譜與記憶機制。
展開 C 層、I 層、M 層、場景圖譜與記憶機制。
04
重構
重構
04
重構洞察、設計、產品、營銷、銷售、服務與運營。
重構洞察、設計、產品、營銷、銷售、服務與運營。
05
實施
實施
05
從結構診斷到高價值場景、規則卡、薄殼啟動與飛輪加速。
從結構診斷到高價值場景、規則卡、薄殼啟動與飛輪加速。
06
治理
治理
06
Agent 治理、CEO 儀表板、長期風險與最終戰略落點。
Agent 治理、CEO 儀表板、長期風險與最終戰略落點。
C-I-M：AI 時代體驗競爭
的底層架構
C-I-M：AI 時代體驗競爭 的底層架構
這不是再買一個 AI 工具，而是重構企業讓 AI 理解、執行和累積的方式。
這不是再買一個 AI 工具，而是重構企業讓 AI 理解、執行和累積的方式。
I ｜ Interaction · 交互層
I ｜ Interaction · 交互層
沉澱客戶處境、業務規則、隱性經驗、關係狀態、意圖與約束。C 層決定 AI 的判斷質量。
沉澱客戶處境、業務規則、隱性經驗、關係狀態、意圖與約束。C 層決定 AI 的判斷質量。
入場券
入場券
C ｜ Context · 場景層
C ｜ Context · 場景層
沉澱客戶處境、業務規則、隱性經驗、關係狀態、意圖與約束。C 層決定 AI 的判斷質量。
沉澱客戶處境、業務規則、隱性經驗、關係狀態、意圖與約束。C 層決定 AI 的判斷質量。
護城河
護城河
M ｜ Memory · 記憶層
M ｜ Memory · 記憶層
沉澱客戶處境、業務規則、隱性經驗、關係狀態、意圖與約束。C 層決定 AI 的判斷質量。
沉澱客戶處境、業務規則、隱性經驗、關係狀態、意圖與約束。C 層決定 AI 的判斷質量。
複利引擎
複利引擎
這不是一本只講概念的書，
而是一條 90 天的啟動路徑。
這不是一本只講概念的書， 而是一條 90 天的啟動路徑。
第一步不是盲目採購 AI 工具，編列預算前，必須先診斷企業內部的 AI 投入是否過度集中在 I 層（交互層）。
第一步不是盲目採購 AI 工具，編列預算前，必須先診斷企業內部的 AI 投入是否過度集中在 I 層（交互層）。
Step 1
Step 1
結構診斷
結構診斷
看清 AI 投入到底落在 C-I-M 哪一層，精準識別結構性短板。
看清 AI 投入到底落在 C-I-M 哪一層，精準識別結構性短板。
Day 1-7
Day 1-7
Step 2
Step 2
選擇高價值場景
選擇高價值場景
拒絕全面鋪開，而是選擇最能驗證飛輪效應的「薄殼起點」。
拒絕全面鋪開，而是選擇最能驗證飛輪效應的「薄殼起點」。
Day 8-14
Day 8-14
Step 3
Step 3
定義場景規則
定義場景規則
從全憑運氣的「Prompt 祈禱式調教」，全面轉向 If-Context-Then 的規則化。
從全憑運氣的「Prompt 祈禱式調教」，全面轉向 If-Context-Then 的規則化。
Day 15-30
Day 15-30
Step 4
Step 4
薄殼上線
薄殼上線
運用最小可行性 C-I-M 閉環，讓場景飛輪先轉動起來。
運用最小可行性 C-I-M 閉環，讓場景飛輪先轉動起來。
Day 31-60
Day 31-60
Step 5
Step 5
記憶與飛輪
記憶與飛輪
讓每一次的前線交互，都能透過回寫（Write-Back）機制沉澱為下一次判斷的資產。
讓每一次的前線交互，都能透過回寫（Write-Back）機制沉澱為下一次判斷的資產。
Day 61-90+
Day 61-90+
這本書寫給誰？
這本書寫給誰？
不同的角色可以從不同的入口切入，但最終都會回到同一個核心命題：企業如何將「真實處境」轉化為 AI 可調用的「場景資產」。
不同的角色可以從不同的入口切入，但最終都會回到同一個核心命題：企業如何將「真實處境」轉化為 AI 可調用的「場景資產」。
CEO / 總經理
CEO / 總經理
判斷 AI 投入為何沒有形成競爭優勢，以及是否啟動場景智能轉型。
判斷 AI 投入為何沒有形成競爭優勢，以及是否啟動場景智能轉型。
CDO / CTO
CDO / CTO
從工具部署轉向場景資產、記憶機制與 Agent-ready 基建。
從工具部署轉向場景資產、記憶機制與 Agent-ready 基建。
CMO / CXO
CMO / CXO
理解 CX 如何與 AX 共同演進，體驗競爭如何進入機器客戶時代。
理解 CX 如何與 AX 共同演進，體驗競爭如何進入機器客戶時代。
產品 / 設計負責人
產品 / 設計負責人
將功能路線圖升級為場景資產路線圖，重構產品判斷邏輯。
將功能路線圖升級為場景資產路線圖，重構產品判斷邏輯。
AI Agent 負責人
AI Agent 負責人
從 Prompt 與 Workflow 走向 Context、Memory 與 Governance。
從 Prompt 與 Workflow 走向 Context、Memory 與 Governance。
場景智能
場景智能
重構 AI 時代企業競爭範式
重構 AI 時代企業競爭範式
即將推出